[입문]엣지 컴퓨팅과 인공지능 비전 기술의 급속한 성장으로, 전통적인 프레임 기반 이미지 센서는 고속 모션과 높은 동적 범위의 장면을 처리할 때 한계에 도달했습니다.전자 부품 유통 부문에서 거의 30 년의 경험을 가진 숙련 된 공급 업체로서, Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.는 이제 SONY의 이벤트 기반 비전 센서 (EVS) 시리즈의 장기 공급을 글로벌 고객에게 제공하고 있으며, IMX636 및 IMX637과 같은 핵심 모델을 포함합니다.우리는 진정한, 공장에서 직접 제품을 생산하고 재고를 보관하여 산업 자동화, 보안 감시 및 스마트 교통 시스템을 마이크로 초 수준 반응 시간을 달성하도록 도와줍니다.
이벤트 기반 비전 센서 (EVS) 는 무엇입니까?
전통적인 이미지 센서들은 이미지를 "프레임"으로 캡처하고, 장면이 변경되었는지 여부에 관계없이 방대한 양의 불필요한 데이터를 출력합니다.이것은 컴퓨팅 전력을 낭비 할뿐만 아니라 시스템 지연 시간을 증가시킵니다.
그러나 소니의 이벤트 기반 비전 센서 (EVS) 는 생물 모방 비전 센서입니다.밝기 변화가 발생하는 시야장 내의 픽셀만 모니터링합니다., 그리고 연계자 및 시간 정보를 " 이벤트 " 단위로 출력합니다.
이 기술 접근 방식은 세 가지 혁명적 이점을 제공합니다.
극저지연속: 지연속은 일반적으로 마이크로초 범위입니다 (예를 들어, IMX636은 1000 럭스에서 100 마이크로초 미만의 지연속을 가지고 있습니다.)전통적인 카메라의 밀리초 수준 반응보다 훨씬 빠르죠..
매우 낮은 데이터 리던스: 전통적인 이미지 센서와 비교하면 데이터 볼륨이 약 90% 감소하고 전력 소모량은 매우 낮습니다. (정적 전력 소비량은 2.2mW까지 낮습니다.)가장자리 컴퓨팅 시나리오에 매우 적합합니다.
극대 동적 범위: 낮은 빛 (<1 럭스) 에서 강한 빛 (>100k 럭스) 으로 급격한 변화가있는 장면에서도 움직임의 흐름을 내지 과잉 노출없이 안정적으로 객체 윤곽을 캡처 할 수 있습니다.
주류의 핵심 모델: IMX636 및 IMX637
밍기아다 일렉트로닉스는 현재 다양한 수준의 개발 요구를 충족시키기 위해 고화질 플래그십 모델과 저전력 임베디드 모델을 모두 포함하는 소니 EVS 센서의 풍부한 재고를 보유하고 있습니다.
사양/모델: SONY IMX636 (HD 버전) / SONY IMX637 (콤팩트 버전)
효과적 픽셀: 1280 (H) x 720 (V) 약 920,000 픽셀 / 640 (H) x 512 (V) 약 320,000 픽셀
광적 크기: 1/2.5 인치 (평선 7.137 mm) / 1/4.5 인치 (평선 3.983 mm)
픽셀 크기: 4.86 μm x 4.86 μm / 4.86 μm x 4.86 μm
최대 이벤트 속도: 1.06 Geps (초당 10억 이벤트) / 1.06 Geps
동적 범위: 86 dB 이상 (극히 낮은 조명 조건을 지원) / 110 dB 이상
전형적인 애플리케이션: 고급 산업용 카메라, AGV/AMR 내비게이션, ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), 드론 장애물 회피, 스마트 문 잠금, 헤드 마운트 디스플레이, 마이크로 로봇,임베디드 동작 인식
또한, Mingjiada는 업그레이드 된 IMX646/IMX647 모델을 제공합니다. 이 시리즈는 저조한 조명 조건에서 향상 된 소음 억제 기능을 갖추고 있습니다.다음 세대의 AI 엣지 비전 장치에 이상적인 선택이 됩니다..
응용 시나리오: 산업 4.0에서 스마트 헬스케어
소니의 EVS 기술은 전통적인 비전 솔루션을 빠르게 대체하고 있습니다. 응용 분야는 다음을 포함하지만 이에 국한되지 않습니다.
산업용 기계 비전: 고속 조립 라인에서EVS는 움직임 없이 초당 수만 회전 속도로 회전하는 회전 부품의 결함을 감지할 수 있습니다..
스마트 헬스케어와 보안: EVS 기반의 추락 감지 장치는 얼굴 이미지를 기록하지 않고 골격 움직임을 캡처합니다.개인 사생활을 물리적으로 보호하면서 초소파 경보 응답을 가능하게 하는, 요양병원 및 고도의 사생활 설정에 매우 적합합니다.
자율주행과 로봇: EVS의 높은 역학 범위는 터널에 들어가거나 빠져나갈 때 도로 상태를 명확하게 볼 수 있습니다.낮은 지연시간으로 로봇 팔이 움직이는 물체를 실시간으로 파악할 수 있습니다..
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