회사 블로그 공급 라티스 크로스 링크-NX 임베디드 비전 및 처리 FPGA:LIFCL-17,LIFCL-33,LIFCL-40

Lattice CrossLink-NX 임베디드 비전 및 프로세싱 FPGA 공급: LIFCL-17, LIFCL-33, LIFCL-40

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.,전 세계적으로 유명한 전자 부품의 공인 독립 유통업체로서 다년간의 업계 경험과 안정적인 공급망 시스템을 활용하여 고객에게 포괄적인 전자 부품 솔루션을 제공합니다.

공급 장점

1. 포괄적인 칩 범위: 여러 분야를 포괄합니다.

MCU/MPU: 범용, 저전력, 자동차 등급

메모리 칩: DRAM(DDR3/4/5), NAND, NOR, EEPROM, eMMC, UFS, SSD

통신/RF: 5G, Bluetooth, WiFi, GNSS, 위성 통신, Starlink 관련 칩

자동차/산업 등급: 자동차 등급 MCU, SoC, 전력 관리, IGBT, 전력 장치

아날로그/혼합 신호: ADC/DAC, 연산 증폭기, 전력 관리, 인터페이스 칩

AI/특수 칩: FPGA, 프로세서, 센서, 광학 모듈

응용 분야: 5G, 신에너지, IoT, 자동차 전자, 의료, 산업 제어, 통신 기지국, AI, 스마트 웨어러블, 항공 우주

2. 공급망 및 재고: 충분한 재고, 신속한 배송

광범위한 재고: 2백만 개 이상의 SKU 재고 보유

유연한 주문 수량: 소량 샘플 및 대량 주문 지원

글로벌 배송: 글로벌 물류 네트워크, 다중 통화 결제, 아시아 태평양, 유럽 및 미주 지역 포함

3. 품질 및 보증: 정품 OEM 제품, 전문 인증

100% 정품: 리퍼비시 또는 중고 제품을 제거하기 위한 엄격한 채널 관리

자동차/산업 등급 인증: AEC-Q100/101 및 ASIL-B/D 안전 표준을 준수하는 광범위한 제품군

안정적인 공급 채널: 제조업체 및 유통업체와의 장기적인 파트너십, 희귀 모델 소싱에 상당한 이점 제공

원스톱 주문 이행: 모든 범주에 걸친 BOM(Bill of Materials)의 포괄적인 커버리지, 공급업체 관리 감소

I. CrossLink-NX 시리즈 코어 기반: Nexus 플랫폼 아키텍처의 핵심 장점

전체 Lattice CrossLink-NX 시리즈 FPGA는 업계 선도적인 28nm FD-SOI(Floating-Domain Silicon-on-Insulator) 공정을 사용하여 구축되었습니다. 독점적인 Nexus FPGA 아키텍처를 통해 최적화된 이 설계는 기본 공정 기술부터 아키텍처 적응까지 임베디드 엣지 비전 시나리오의 핵심 과제를 해결하여 동일 등급의 경쟁 FPGA에 비해 다차원적인 도약을 제공합니다. 전력 소비 제어 측면에서 이 시리즈 장치는 동일 등급의 기존 FPGA에 비해 최대 75%의 전력 절감을 달성합니다. 따라서 배터리 구동 휴대용 비전 장치, 장기 차량 내 모니터링 단말기, 산업용 저전력 센싱 및 데이터 수집 노드와 같이 전력에 민감한 시나리오에 완벽하게 적합합니다. 복잡한 냉각 또는 전력 조절 회로를 추가할 필요가 없어 전체 하드웨어 설계 아키텍처가 크게 단순화됩니다. 신뢰성 측면에서 FD-SOI 공정은 장치의 소프트 오류율을 크게 줄이고 전자기 간섭 및 극한 온도 변동에 대한 뛰어난 내성을 제공합니다. 이를 통해 열악한 산업 환경, 복잡한 자동차 전자기 조건 및 모든 날씨 야외 보안 시나리오에서 장기간 안정적이고 중단 없는 작동이 가능하며 산업 및 자동차 등급에 대한 기본 신뢰성 인증 요구 사항을 충족합니다.

하드웨어 아키텍처 측면에서 CrossLink-NX 시리즈는 로직 단위당 최대 170비트의 저장 공간을 갖춘 초고 저장 공간 대 로직 비율을 특징으로 합니다. 대용량 온칩 RAM 리소스를 통합하여 이미지 프레임 버퍼링, 픽셀 데이터 사전 처리 및 중간 AI 추론 데이터의 임시 저장과 같은 핵심 작업을 외부 저장 공간에 자주 액세스할 필요 없이 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 전송 지연 시간을 효과적으로 줄이고 시각 처리의 실시간 성능을 향상시킵니다. 또한 장치에는 포괄적인 전용 하드와이어 인터페이스가 통합되어 추가 외부 인터페이스 변환 칩이 필요하지 않습니다. 2.5Gbps MIPI D-PHY, 5Gbps PCIe, 1.5Gbps 프로그래밍 가능 I/O 및 1066Mbps DDR3 고속 메모리 인터페이스를 기본적으로 지원하며 LVDS, subLVDS 및 OpenLDI와 같은 주류 비전 전송 프로토콜과 호환됩니다. 이미지 센서 신호 수집, 비디오 데이터 브리징, 다중 채널 이미지 스티칭 및 디스플레이 터미널 드라이빙을 포함한 전체 링크 비전 데이터 상호 작용을 위한 원스톱 솔루션을 제공하여 비전 인터페이스 변환, 데이터 사전 처리 및 엣지 컴퓨팅 가속을 단일 칩으로 통합합니다. 패키징 측면에서는 최소 패키지 크기가 4mm x 4mm에 불과하여 극도의 소형화 요구를 충족합니다. 따라서 마이크로 임베디드 하드웨어의 PCB 레이아웃에 적합하며 휴대용 스마트 장치, 소형 산업용 센서 모듈 및 숨겨진 차량 내 비전 단말기와 같이 공간이 제한된 시나리오의 설계 요구 사항을 충족합니다.

II. 세 가지 핵심 모델의 정확한 포지셔닝: LIFCL-17, LIFCL-33 및 LIFCL-40 (점진적인 하드웨어 사양)

LIFCL-17, LIFCL-33 및 LIFCL-40은 점진적으로 증가하는 로직 셀 수, 메모리 리소스 및 DSP 처리 능력의 동기식 확장, 인터페이스 확장 기능의 계층적 업그레이드를 갖춘 코어 로직으로 설계되었습니다. 이들은 엔트리 레벨 기본 애플리케이션, 미드 레인지 주류 시나리오 및 하이 엔드 복잡한 비전 처리를 위한 세 가지 계층을 정확하게 다룹니다. 사용자는 연결된 센서 수, 이미지 처리 복잡성 및 AI 추론 처리 능력 요구 사항에 따라 유연하게 모델을 선택하여 중복 하드웨어 리소스의 낭비를 피하고 비용과 성능의 균형을 맞출 수 있습니다. 세 가지 장치는 공통 아키텍처를 공유하고 동일한 설계 도구를 사용하며 동일한 소프트웨어 생태계와 호환됩니다. 하드웨어 핀과 코드는 신속하게 마이그레이션 및 재사용될 수 있어 제품 반복 및 업그레이드를 위한 R&D 비용과 개발 주기를 크게 줄입니다.

1. 엔트리 레벨, 경량 애플리케이션을 위한 최적의 선택: LIFCL-17 FPGA

CrossLink-NX 시리즈의 엔트리 레벨 모델인 LIFCL-17은 17K 로직 셀의 코어 구성을 특징으로 합니다. 간소화된 하드웨어 사양으로 뛰어난 가성비와 초저전력 소비를 우선시하며 단일 채널 임베디드 비전 처리 시나리오에 맞춰 특별히 제작되었습니다. 이 모델은 기본 온칩 RAM과 엔트리 레벨 DSP 처리 장치를 내장하고 있습니다. 복잡한 계산 구성 없이 단일 채널 MIPI 이미지 센서 데이터 수집, 간단한 비디오 형식 변환, 기본 이미지 신호 노이즈 제거 및 단일 채널 비디오 브리징 및 전달과 같은 기본 비전 사전 처리 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 객체 수 및 간단한 모션 감지와 같은 저연산 능력 지능형 분석 기능을 가능하게 하는 경량 엣지 AI 감지 및 추론 작업을 수행할 수 있습니다. 다양한 컴팩트 패키지 옵션을 통해 다양한 컴팩트 PCB 레이아웃에 적합합니다. 전체 제품군에서 가장 낮은 전력 소비를 자랑하므로 비용에 민감하고 기능이 간소화되었으며 공간이 제한된 엔트리 레벨 애플리케이션, 예를 들어 배터리 구동 휴대용 비전 장치, 소형 가정용 스마트 보안 카메라, 단일 채널 산업용 위치 감지 센서 모듈 및 스마트 가전용 비전 보조 모듈에 특히 적합합니다. 기본 비전 데이터 수집 및 간단한 데이터 전달/사전 처리만 필요한 프로젝트의 경우 LIFCL-17은 기존 FPGA + 외부 인터페이스 칩 조합을 가장 낮은 하드웨어 비용과 전력 소비로 완벽하게 대체하여 시스템 아키텍처를 단순화하고 개발 주기를 단축합니다.

2. 미드 레인지 주류 올라운더: LIFCL-33 FPGA

LIFCL-33은 CrossLink-NX 시리즈의 플래그십 미드 레인지 모델로, 33K의 업그레이드된 로직 셀 수를 특징으로 합니다. LIFCL-17을 기반으로 온칩 메모리 리소스, DSP 처리 장치 및 프로그래밍 가능 I/O 인터페이스 수를 포괄적으로 확장하여 성능, 전력 소비 및 비용 간의 최적의 균형을 달성합니다. 현재 대량 생산되는 임베디드 비전 프로젝트에서 가장 널리 채택되는 주류 모델입니다. 이 모델은 여러 이미지 센서의 동기식 집계 및 다중 채널 이미지 스티칭, 동기식 이미지 정렬, 고해상도 비디오의 실시간 자르기 및 스케일링, 이미지 품질 향상 사전 처리와 같은 미드 레인지 시각 처리 작업을 가능하게 하는 여러 소스에서 MIPI CSI-2 이미지 데이터를 동시에 수신하는 것을 지원합니다. 엣지 AI 컴퓨팅 능력 측면에서 충분한 DSP 리소스는 중간 규모 딥러닝 모델에 대한 경량 추론을 지원하여 산업용 부품의 기본 결함 감지, 차량 내 운전 보조 시각 모니터링 및 상업용 보안 영역의 인물 인식과 같은 일반적인 엣지 지능형 비전 요구 사항을 충족합니다. 뛰어난 확장성과 안정성을 결합하여 다양한 산업 및 자동차 작동 온도 조건을 지원합니다. CrossLink-NX 시리즈의 핵심 장점인 초저전력 소비 및 컴팩트 패키지를 유지하면서 엔트리 레벨 모델의 컴퓨팅 능력 및 인터페이스 기능 부족을 해결합니다. 산업용 임베디드 비전, 경량 자동차 인식 및 상업용 스마트 보안의 대부분의 주류 대량 생산 시나리오에 적합하며 실용성과 비용 효율성을 균형 있게 갖춘 올라운더 선택입니다.

3. 하이 엔드, 고성능 플래그십 모델: LIFCL-40 FPGA

CrossLink-NX 시리즈의 하이 엔드 플래그십 모델인 LIFCL-40은 40K의 최고급 로직 셀, 시리즈에서 가장 큰 온칩 RAM 용량(최대 3MB), 가장 포괄적인 DSP 컴퓨팅 리소스 및 가장 많은 고속 하드 코어 인터페이스를 특징으로 합니다. 다중 채널 동시 비전 처리, 실시간 고해상도 비디오 처리 및 고정밀 복잡 엣지 AI 추론과 같은 하이 엔드 복잡 애플리케이션 시나리오를 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 최대 13개의 MIPI 이미지 센서에서 데이터를 동기식으로 집계하고 통합 처리하여 실시간 4K HD 비디오 인코딩 및 디코딩, 원활한 다중 뷰 스티칭 및 융합, 고정밀 이미지 특징 추출 및 복잡한 비전 알고리즘의 병렬 가속과 같은 고강도 계산 작업을 가능하게 합니다. 엣지 AI 추론 분야에서 충분한 로직 및 컴퓨팅 리소스는 고정밀, 대규모 경량 신경망 모델의 작동을 지원하여 산업용 고정밀 결함 감지, 차량 내 다중 카메라 파노라마 서라운드 뷰 스티칭, 지능형 교통 시스템의 실시간 다중 대상 인식 및 추적, 하이 엔드 상업용 스마트 비전 단말기와 같은 고부하 시나리오의 계산 요구 사항을 충족합니다. 플래그십 모델임에도 불구하고 Nexus 플랫폼의 핵심 저전력 특성을 유지하여 유사한 성능의 기존 FPGA에 비해 상당한 전력 절감 이점을 제공합니다. 추가적인 열 관리 설계가 필요하지 않아 뛰어난 처리 성능과 컴팩트한 장치 크기 및 저전력 작동 요구 사항의 균형을 맞춰 하이 엔드 임베디드 비전 및 고성능 엣지 처리 시나리오에 최적의 선택입니다.

III. 세 가지 핵심 애플리케이션 시나리오: 모든 산업 분야의 임베디드 비전 및 엣지 처리 요구 충족

1. 임베디드 비전 센서 집계 및 비디오 브리징

다중 센서 연결 및 비디오 신호 브리징은 CrossLink-NX 시리즈의 세 가지 FPGA에 대한 가장 기본적이고 핵심적인 애플리케이션 시나리오를 나타냅니다. MIPI 및 LVDS와 같은 네이티브 고속 비전 전용 하드 인터페이스를 활용하여 외부 변환 칩 없이 다양한 이미지 센서, 디스플레이 터미널 및 호스트 프로세서 간의 원활한 데이터 브리징을 가능하게 합니다. LIFCL-17은 소형 장치의 기본 시각 신호 전송 요구 사항을 충족하는 단일 센서의 간단한 일대일 브리징을 위해 설계되었습니다. LIFCL-33은 다중 채널 기본 데이터 수집과 관련된 주류 산업 및 보안 시나리오를 지원하는 2~4개의 센서의 동기식 집계 및 신호 전달을 지원합니다. LIFCL-40은 10개 이상의 센서에서 대규모 데이터 집계를 가능하게 하고 이미지 데이터를 스티칭 및 통합하여 백엔드 호스트 컨트롤러에 통합되고 표준화된 비디오 데이터 스트림을 제공합니다. 이를 통해 호스트 프로세서의 데이터 처리 부하가 크게 줄어들고 전체 시스템 아키텍처가 단순화되어 산업 비전 센서 어레이, 차량 내 다중 카메라 수집 모듈 및 보안 애플리케이션을 위한 다중 채널 비디오 수집 단말기에 널리 적용됩니다.

2. 실시간 이미지 사전 처리 및 이미지 품질 알고리즘 가속

이 세 가지 FPGA 모델은 높은 메모리 대 로직 비율과 충분한 DSP 리소스를 활용하여 메인 CPU에 의존하지 않고 다양한 이미지 사전 처리 알고리즘 하드웨어 가속 작업을 독립적으로 처리할 수 있습니다. 여기에는 이미지 노이즈 제거, 색상 보정, 화이트 밸런스 조정, 이미지 자르기 및 스케일링, 프레임 속도 변환 및 왜곡 보정과 같은 기본 이미지 품질 처리 작업이 포함됩니다. 하드웨어 병렬 처리 아키텍처는 소프트웨어 기반 CPU 처리보다 낮은 지연 시간과 더 나은 실시간 성능을 제공합니다. 엔트리 레벨 LIFCL-17은 기본 이미지 품질 최적화 요구 사항을 충족합니다. 미드 레인지 LIFCL-33은 고해상도 비디오의 일반적인 사전 처리에 적합합니다. 하이 엔드 LIFCL-40은 4K 고해상도 비디오에 대한 실시간 복잡한 이미지 품질 보정 및 다중 뷰 동기식 처리를 지원합니다. 이를 통해 이미징 품질이 효과적으로 향상되어 후속 AI 추론 및 이미지 인식을 위한 고품질 원시 데이터를 지원하며 산업 비전 검사, 차량 내 이미지 캡처 및 스마트 카메라 장치의 이미징 최적화와 같은 시나리오에 널리 적용됩니다.

3. 엣지에서 경량 AI 추론 컴퓨팅 능력 오프로드

임베디드 엣지 장치의 메인 CPU의 컴퓨팅 능력 부족, 높은 AI 추론 지연 시간 및 높은 전력 소비의 문제점을 해결하기 위해 CrossLink-NX 시리즈의 세 가지 FPGA는 전용 AI 컴퓨팅 오프로드 가속기로 사용될 수 있습니다. 엣지에서 경량 딥러닝 모델 추론 작업을 처리하여 객체 감지, 객체 수, 인물 인식 및 결함 분류와 같은 지능형 분석 기능을 가능하게 합니다. 이를 통해 클라우드 컴퓨팅 능력에 의존하지 않고 로컬에서 실시간 지능형 의사 결정을 내릴 수 있습니다. LIFCL-17은 간단한 수 및 기본 감지와 같은 저연산 로드 AI 작업에 적합합니다. LIFCL-33은 표준 객체 인식 및 기본 분류 감지와 같은 주류 AI 애플리케이션을 지원합니다. LIFCL-40은 산업용 고정밀 결함 감지, 차량 내 다중 카메라 파노라마 서라운드 뷰 스티칭, 지능형 교통 시스템의 실시간 다중 대상 인식 및 추적, 하이 엔드 상업용 스마트 비전 단말기와 같이 계산 요구 사항이 높은 엣지 AI 요구 사항을 처리할 수 있습니다. 유연한 컴퓨팅 리소스 할당, 제어 가능한 전력 소비 및 편리한 배포를 통해 이러한 장치는 산업용 엣지 지능형 검사, 차량 내 엣지 인식 및 조기 경보, 지능형 보안 조기 경보 및 이미지 캡처와 같은 임베디드 엣지 AI 시나리오에 완벽하게 적합합니다.