Supply ST Evaluation Board: GNSS 평가 보드, MCU 평가 보드, MPU 평가 보드
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주요 제품:집적 회로(IC), 5G 칩, 신에너지 IC, IoT 칩, Bluetooth 칩, 자동차 칩, 인공 지능 IC, 이더넷 IC, 메모리 칩, 센서, IGBT 모듈 등
【GNSS 평가 보드】
GNSS 평가 보드의 핵심 임무는 고정밀, 고감도 위치 솔루션을 제공하는 것입니다. ST의 보드는 멀티 모드 위성 수신기 모듈을 통합할 뿐만 아니라 광범위한 센서 통합과 최적화된 설계를 통해 다양한 환경에서 안정적인 성능을 보장합니다.
ST의 GNSS 솔루션은 저전력 소비, 멀티 시스템 지원 및 데이터 융합을 강조합니다. X-STM32MP-GNSS2 확장 보드를 예로 들면, 단순한 수신기를 넘어 완전한 위치 센서 융합 플랫폼으로 기능합니다.
코어 모듈: 온보드 Teseo-LIV4F 독립형 GNSS 모듈은 GPS, Galileo, Glonass 및 BeiDou를 포함한 주요 글로벌 위성 시스템에서 신호를 동시에 수신하고 처리하여 전 세계적인 가용성을 보장합니다.
센서 융합 설계: 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 위치 확인(특히 도시 협곡이나 터널과 같은 약한 신호 환경에서)을 위해 보드는 완전한 관성 측정 장치(IMU)를 통합합니다.
- ISM330DHCX iNEMO 관성 모듈: 3축 가속도 및 각속도 데이터를 제공합니다.
- ILPS22QS 기압계: 내장된 Qvar 기술을 사용하여 기압 변화를 감지하여 고도 측정을 지원합니다.
- IIS2MDC 자력계: 헤딩 결정을 돕기 위해 고정밀 3축 자기 데이터를 제공합니다.
빠른 개발 호환성: 이 보드는 STM32MP 시리즈 MPU 메인보드(예: STM32MP157F-DK2) 또는 Raspberry Pi와 40핀 GPIO 커넥터를 통해 직접 호환되므로 하드웨어 통합이 크게 단순화됩니다.
【MCU 평가 보드】
MCU 평가 보드는 제어 로직, 주변 기능 및 실시간 성능을 검증하기 위한 기본적인 플랫폼 역할을 합니다. 일반적으로 소형화, 풍부한 인터페이스, 전력 효율성을 우선시하고 개발 용이성을 고려하여 설계되었습니다.
설계 원칙 및 생태계 지원
NXP의 LPC5536 솔루션을 예로 들면, 일반적인 MCU 평가 보드 설계는 다음과 같은 핵심 모듈을 중심으로 합니다.
전원 관리: 디지털 코어에 전원을 공급하기 위해 고효율 벅 레귤레이터(예: MPM3610GQV)를 사용하고, 민감한 아날로그 회로(ADC/DAC)에 깨끗한 전원을 공급하기 위해 저잡음 LDO(예: ADP150AUJZ)를 보완합니다. 이는 시스템 안정성과 신호 정확도에 매우 중요합니다.
클럭 시스템: 고성능 타이밍 요구 사항과 저전력 소비의 균형을 맞추기 위해 메인 시스템 크리스탈 오실레이터(예: 16MHz)와 전용 32.768kHz RTC 크리스탈 오실레이터를 통합합니다.
디버깅 및 저장: 표준 SWD/JTAG 디버그 인터페이스를 통합하고, 복잡한 애플리케이션 요구 사항을 충족하기 위해 저장 용량을 확장하기 위해 QSPI 인터페이스(예: W25Q64JV Flash)를 종종 보완합니다.
개발 툴체인: NXP의 MCUXpresso 생태계를 예로 들면, 통합 개발 환경(IDE) 및 구성 도구에서 보안 프로그래밍(SEC)에 이르기까지 포괄적인 소프트웨어 지원을 제공하여 개발 장벽을 크게 낮춥니다.
FRDM-MCXE31B 평가 보드는 이러한 접근 방식을 보여줍니다. Arm Cortex-M7 코어 MCX E31B MCU를 기반으로 하며, 온보드 이더넷 PHY 및 RGB LED를 통합하는 동시에 Arduino 및 Pmod 호환 인터페이스를 통해 뛰어난 확장성을 제공합니다. 사전 프로그래밍된 데모 애플리케이션을 통해 개발자는 '즉시 사용'할 수 있습니다.
【MPU 평가 보드】
MPU 평가 보드는 Linux와 같은 복잡한 운영 체제를 실행하는 애플리케이션을 대상으로 하며, 강력한 컴퓨팅 성능, 대용량 메모리, 고속 주변 인터페이스가 필요합니다. 일반적으로 모듈식 '코어 보드 + 확장 보드' 설계를 채택합니다.
ST의 STM32MP157F-DK2는 Cortex-A7 코어가 상위 계층 애플리케이션을 처리하고 Cortex-M4 코어가 실시간 작업을 관리하는 이기종 MPU 평가 보드의 예입니다. 이 아키텍처는 산업 제어 애플리케이션에서 효율적인 에너지 관리를 가능하게 합니다.
반대로, Renesas의 RZ/V2H-EVK는 비전 AI를 위한 최고의 성능을 나타냅니다. 저전력 AI 추론에 최적화되어 있으며 8GB LPDDR4X 메모리와 광범위한 비디오 인터페이스를 갖추고 있어 4K 비디오 스트림 및 실시간 이미지 인식을 처리하는 데 적합합니다. 한편, EK-RZ/A3M은 HMI 애플리케이션에 중점을 둡니다. 주요 기능은 내장 LCD 화면이 있는 통합 그래픽 엔진으로, 빠른 사용자 인터페이스 개발을 용이하게 합니다.
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